Professor
Professor de Ciência de Dados na Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto (FEARP/USP) e Professor do Programa de Pós-Graduação Interunidades em Integração da América Latina da USP (PROLAM/USP). Seus interesses de pesquisa se concentram na aplicação e no aprimoramento metodologias científicas e no uso de métodos estatísticos, matemáticos e computacionais para compreender comportamentos sociais. Possui ampla experiência em programação aplicada à coleta, tratamento, análise e visualização de dados, com ênfase no uso de técnicas de Machine Learning, Deep Learning e análises espaciais. Também é autor do livro Data Science, Analytics and Machine Learning with R, distribuído em 60 países pela Academic Press; e autor da library overdisp for R, módulo computacional registrado pelo CRAN (The Comprehensive R Archive Network).
Professor
Professor Livre Docente em Métodos Quantitativos e Finanças na Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto (FEARP/USP) e Professor do Programa de Pós-Graduação em Controladoria e Contabilidade da FEARP/USP. Também é Bolsista Produtividade em Pesquisa do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPQ) e Pesquisador da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP). Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Administração Financeira, atuando principalmente nas áreas de finanças corporativas e mercado de capitais. Coautor de seis livros e diversos trabalhos publicados em Congressos no país e no Exterior e em Revistas com Arbitragem. Consultor de Empresas nas áreas de Finanças Corporativas e Gestão de Riscos. Possui efetiva colaboração em pesquisa internacional, consubstanciada por parceria em 2017 com a UNCTAD - United Nations Conference on Trade and Development, em Trade, Environment, Climate Change and Sustainable Development Branch.
Professora
Professora Livre-Docente na Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto (FEARP/USP) e Professora do Programa de Pós-Graduação Interunidades em Integração da América Latina da USP (PROLAM/USP). Também coordena o grupo de pesquisa "Habeas Data - Estudos Empíricos em Direito", e o Centro Multidisciplinar de Estratégia, Pesquisa e Inovação da PGE/SP (CeMEPI/PGE), em parceria com a Procuradoria Geral do Estado de São Paulo com financiamento da Fapesp. Coordena o MBA Gestão em Direito nas Empresas na FUNDACE/USP. É membro da Rede de Estudos Empíricos em Direito (REED), da European Society for Empirical Legal Studies (ESELS), da Associação Brasileira Elas no Processo (ABEP), do Instituto Brasileiro de Direito de Família (IBDFAM) e da International Political Science Association (IPSA). Possui interesse nos tópicos de Estudo Empíricos do Direito, de Acesso à Justiça, Jurimetria, Mediação e Conciliação, e Liderança Feminina.
Professor
Professor do MBA em Data Science Analytics da Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" (ESALQ) da USP, com um robusto background transversal à Administração e ao Direito. Seus interesses englobam a análise de processos cíveis e direito societário/empresarial, recuperação judicial e falências, além de temáticas na intersecção entre Administração Pública e tecnologia avançada, com um interesse particular em gestão de desempenho, métodos quantitativos e as potencialidades das Ciências de Dados e do Machine Learning. Suas recentes pesquisas envolvem a aplicação de inteligência artificial, big data e data mining, focados especialmente em transformar a Gestão Pública através das Ciência de Dados.
Professor
Professor da Faculdade de Economia, Administração e Atuárias da Universidade de São Paulo (FEA/USP) e Professor do Programa de Pós-Graduação em Administração da FEA/USP. Foi precursor do primeiro modelo de desempenho organizacional no Brasil (MADE-O) e tem interesses relacionados à Gestão Estratégica do Desempenho Organizacional e ao Ensino em Administração, bem como seus impactos na sociedade.
Acadêmica
Acadêmica do curso de graduação em Finanças e Negócios do Departamento de Contabilidade da Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto (FEARP/USP). Atualmente, é pesquisadora em nível de Iniciação Científica no projeto de pesquisa intitulado “The Rhythms of Justice: An analysis of procedural timeliness in Brazilian Courts”, derivação do Centro Multidisciplinar de Estratégia, Pesquisa e Inovação da Procuradoria Geral do Estado de São Paulo (CeMEPI/PGE).
Acadêmica
Acadêmica do curso de graduação em Ciências Contábeis do Departamento de Contabilidade da Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto (FEARP/USP). Atualmente, é pesquisadora em nível de Iniciação Científica no projeto de pesquisa intitulado “Estratégias Financeiras Data-Driven: A utilização de dados pelas empresas de moda no Brasil”. Possui interesses nos seguintes tópicos: Data Science, Data Analytics e Inteligência Artificial, Ciências Contábeis e Finanças, ESG e Avaliação Econômica.